通过图暗意例逐个先容这些可视化项扩张爱唯侦察论坛bt工厂，以匡助你纵容升级 Tableau 可视化恶果，增强图表瞻念察力！

自 Tableau 首发以来的这 20 年里，悉数在责任表内创建的可视化，均使用 VizQL 话语 进行渲染。内容上，它是 SQL 查询拯救器，用于将传统的数字和表格拯救为直不雅的可视化分析。

当用户在 Tableau 界面上拖放数据时，每个操作齐会生成一个查询，随后再将其拯救为 VizQL 话语并最终呈现为 Tableau 可视化。

探花内射

可是在使用 Tableau 一段时分后，一朝念念创建甜甜圈图、桑基图、关系图等可视化来瞻念察数据，操作圭臬就会变得复杂。归根结底，受限于 VizQL，Tableau 高等图表往往需要通过调整数据结构或结合其他期间生成，对莫得关联妙技的用户不太友好。

念念用户所念念，Tableau 决定增多 “Viz Extension” 功能。通过集成到 Tableau 责任表的秀雅卡中，Viz Extension 大大丰富了可视化选项，让悉数东谈主齐能更纵容地创建新的可视化类型，且无需任何诡计或模板。

让东谈主欢跃的是，自 Tableau 2024.3 发布后，除了官方斥地的 桑基图 与 表格 可视化项扩张，协作斥地者们也在 Tableau Exchange 推出了不少新扩张，涵盖了险阻图、漏斗图、经过图、雷达图、旭日图、维恩图等 17 种可视化图表！

今天，咱们将通过图暗意例逐个先容这些可视化项扩张，以匡助你纵容升级 Tableau 可视化恶果，增强图表瞻念察力！由于篇幅放纵，本文将拆分为上篇和下篇进行先容。

01 蜂群图 Beeswarm Chart

蜂群图（Beeswarm Chart）相等适用于展示数据在不同类别中的散播，不错最大化空间并幸免重复点。这使得识别聚类、谬误、额外值和数据的总体散播变得容易。通过提供每个数据点的明晰视图，蜂群图在对单个数据值感兴趣的详备探索性数据分析中杰出灵验。

如下图所示，Jessica Bautista Gauna 想象了一个围绕夏洛克·福尔摩斯经典作品和改编作品进行分析的封群图，用于呈现非重复数据点的散播。

》Beeswarm by LaDataViz

通过 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Beeswarm，你不错快速创建如下所示的蜂群图。关于需要明晰相易复杂数据模式的数据科学家和分析师来说，这个器用相等理念念，它不仅能呈现数据，还能提示你进一步探索和发现。

02 险阻图 Bump Chart

险阻图（Bump Chart）可视化相等直不雅和吸睛，适用于展示如阛阓定位、销售名次或体育得益等竞争动态。险阻图尤其擅长识别趋势、隆起胜者与败者，并直不雅呈现位置的变化，大概匡助读者纵容跟踪数据蚁合不同对象的升降趋势。

如下图所示，Becca B. 在式样板中使用险阻图呈现了女子 FIFA 的名次情况。

》Bump Chart by LaDataViz

借助 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Bump Chart，你可达成同款恶果，进一步优化分析和呈现名次数据的款式。这个扩张相等妥贴交易分析师、体育统计学家，以及任何念念要跟踪位置随时分变化的东谈主。

03 和弦图 Chord Diagrams

和弦图（Chord Diagrams）相等妥贴展示不同实体之间的流动或联结，举例酬酢汇汇注的关系、移动模式或国度间的贸易流动。通过使用曲线和带状结构将数据点在圆周上进行联结，和弦图不错匡助读者纵容看出各组件之间的互动量，并识别数据蚁合主要和次要的关系。

鄙人图中， Gbolahan Adebayo 创建了一个暗意后生东谈主口移动的和弦图，通过引东谈主注操办圆形布局可视化各个舆图之间的东谈主口流动关系。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩张生成决策，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 斥地。

》Chord Diagram by LaDataViz

借助 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Chord Diagram，你不错达成雷同恶果。通过调整颜料、大小和不透明度，图表会更妥贴你的可视化需求，从而提私密晰度或好意思感。

》Chord Diagram by Infotopics

如下图，Infotopics 斥地的可视化项扩张 Chord Diagram 适用于展示酬酢关系聚集、基因说合或供应链分析等场景，同期守旧与式样板中的其他视图联动。

04 漏斗图 Funnel Chart

行为一种用于展示数据通过多个阶段缓缓减少的过程图表，漏斗图（Funnel Chart）常常用于反应经过或管谈中的改变率，被平凡用于销售管谈、营销漏斗和经过分析等场景。

漏斗图形似一个颠倒的漏斗，每个阶段的宽度暗意该阶段的数据量或比例。跟着数据渐渐经过每个阶段，数目缓缓减少，从而变成漏斗状，大概让用户快速了解每个阶段的改变情况，识别哪些阶段存在较大的流失，进而摄取相应的优化循序。

》Funnel by Actinvision

通过 Actinvision 斥地的可视化项扩张 Funnel（漏斗），你不错通过横向漏斗或竖向漏斗呈现业务数据在不同阶段的发达，并进行高等形势确立，对漏斗外不雅参数进行精细调整。此外，你还可自界说颜料和标签确立，晋升图表的视觉恶果和信息传达力。

05 聚集图/关系图 Network Diagrams

聚集图/关系图（Network Diagrams）关于探索和呈现实体之间的关系相等有价值，不管它们是酬酢汇汇注的个体、基础设施中的组件照旧数据结构中的神志。通过提供一个可视化的互连图，聚集图不错匡助用户蚁合数据点怎么相互作用和影响。

如下图所示，Tristan Guillevin 想象了一幅漫威电影天地聚集图。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩张生成决策，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 斥地。

》Network by LaDataViz

以一种可蚁合的、视觉上眩惑东谈主的时局显现复杂的关系和聚集结构。你不错使用缩放、平移和点击节点等功能探索聚集图，同期守旧调整节点大小、边际粗细、颜料等，以妥贴 PPT 审好意思需求或隆起显现数据的特定方面。

》Network Diagram by Infotopics

在 Infotopics 斥地的可视化项扩张 Network Diagram 中，聚集图由节点和旅途构成。节点是通过旅途联结到其他节点的单个数据点。旅途显现了两个或更多节点之间的关系。

举个例子，若是一家企业中有三种职工类型：把握、司理和助理。那么聚集图会将每个职工类型显现为一个节点，而这些职工之间的关系显现为边。

06 极坐标图 Polar Chart

极坐标图（Polar Chart）是一种使用极坐标系来展示数据的图表，特色是将数据点的角度和半径进行组合，常用于展示周期性或标的性的数据。

与传统直角坐标系不同，极坐标图以圆心为中心，将数据点按照角度和距离（半径）散播：

- 图表圆形被分别为些许瓜分，角度暗意不同的类别或变量，比如月份、时分段或标的。

- 从圆心到数据点的距离（半径）暗意与该类别关联的数值。数值越大，数据点离圆心越远。

极坐标图常用于展示具有周期性、轮回性的数据，杰出妥贴那些具有角度或标的属性的数据。举例，风向图、阛阓数据的季节性分析、天文体数据等。通过极坐标图，用户不错明晰地看到数据在不同类别或时分点上的散播和变化情况。

》Polar Area Chart by LaDataViz

LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Polar Area Chart，是对 南丁格尔玫瑰图 的立异更正。通过提供一种视觉上更吸睛的方法，此扩张可用于分析和呈现多变量数据集，杰出妥贴展示多个变量之间的关系和比例，并强调相比与趋势。

07 经过图 Process Chart

经过图（Process Chart）是一种用于暗意经过、圭臬或系统中各个行为之间关系的图表。它通过一系列象征、箭头和连线，直不雅地展示一个过程的律例和圭臬流向。

从愚弄价值上看，它常常用于形容操作经过、责任流或业务经过，可匡助用户从举座上了解经过的律例和圭臬，从而更好地分析、优化和惩办经过。

》ProcessMining by Infotopics

从动图中咱们不错看到， Infotopics 可视化项扩张 ProcessMining 不单是能作念出假定，还能直不雅展示经过动向。

总的来说，它具有以下三个上风：

通过回应合规性和性能关联问题，审计、分析并更正你的经过。及时瞻念察悉数子经过、额外、偏差、经过瓶颈等问题。借助 Tableau 的交互功能，用户可对特定的案例、时分段、经过圭臬（节点）或联结（链路）进行筛选和放大，进而分析、优化或调整经过。

08 雷达图 Radar Chart

雷达图（Radar Chart）又称蜘蛛网图，是一种用于展示多变量数据的图表，常常用于相比多个数据集或在多个维度上分析一个数据集。

行为极坐标图的一种变体，它形似发射状的网格，每个变量行为一个轴从中心向外发射，多个变量的数据点通过连线变成一个多边形。

鄙人图中，Tristan Guillevin 基于 Tableau “示例-超市” 数据想象了一个超市雷达图示例。

Tableau Exchange 包含三种可视化项扩张决策，由 LaDataViz、Infotopics 和 Actinvision 斥地，均守素交互与形势建设，全国可说明践诺需要自行选择。

》Radar by LaDataViz

》Radar Chart by Infotopics

》Radar by Actinvision

09 径向图 Radial Chart

径向图（Radial Chart）也称为圆形柱状图（Circular Bar Chart），是一种将柱状图拯救为极坐标系的图表类型。

请细心，此类图表包含多种变体，比如跑谈图、花型射线图、径向柱状图（Radial Column Chart）等。如需了解种种圆环图，请稽查：优阅达“优共享” | Tableau 圆环图可视化大全。

其中，数据条以圆形枚举而不是像传统柱状图那样在直角坐标系中呈现。径向图保留了柱状图的中枢功能，即展示不同类别或数据点的相比，但通过圆形布局提供了私有的视觉恶果。

值得一提是，诚然径向图适用于需要创造性数据展示的场景，但由于其布局特色，在缜密分析数据时可能不如传统柱状图直不雅。

》Radial Chart by Actinvision

与传统的笛卡尔坐标系不同，通过 Actinvision 可视化项扩张 Radial Chart 达成的径向图是在极坐标平面上显现的柱状图。

如下动图，要构建我方的径向图，只需将一个维度的类别分派给“层级”秀雅，并将一个或多个度量分派给“值”。请细心，面前版块尚不守旧时局化和键盘导航功能。

细隐衷项

终末，再为全国科普一下 Viz Extensions 的可用环境和细隐衷项。

Viz Extensions 可用于 Tableau Desktop、Server 和 Cloud 平台。在责任表“秀雅”卡的秀雅类型下拉列表中，均提供了功能进口。或者，你也不错聘用在浏览器中窥察 Tableau Exchange 网站并下载 .trex 扩张文献，再存储到 Tableau 扩张文献夹中进行调用。其次，由于 Viz Extensions 是集成了 Tableau Exchange 的功能，因此可用扩张的丰富进程，取决于社区的孝顺度。其中，Viz Extnsions 大多半需要开启聚集传输。由 Tableau 自主斥地的扩张（如桑基图和表格）是免费的。由协作伙伴斥地的扩张，当今可在 Desktop 中免费使用。若是要将式样板发布到 Server 或 Cloud ，基于扩张构建的视图不一定能平时显现。这意味着，在企业环境中使用需要付费和部署，毕竟这关系到数据安全与权限管控的问题。此外，需要杰出诠释的是：Viz Extensions 功能进口位于责任表的“秀雅”卡中，跟式样板中的“扩张”容器是两个不同的功能爱唯侦察论坛bt工厂，两者守旧的扩张亦然不相通的（看下图）。请勿抑遏哦~